NVIDIA cuObject ve SCADA SDK ile AI Depolama Erişimi Genişliyor
NVIDIA, AI iş yükleri için hızlandırılmış nesne depolama erişimini genişletmek üzere cuObject kütüphanelerini genel kullanıma açtı ve SCADA Server SDK'yı duyurdu. xio-sig konsorsiyumu, Google Cloud ve Microsoft'un katılımıyla interoperability standartlarını güçlendiriyor. Bu altyapı, GPU'ların sunucu CPU'su üzerinden geçmeden doğrudan RDMA ile veri erişimini
Ne değişti?
NVIDIA cuObject istemci ve sunucu kütüphaneleri genel kullanıma açıldı; RDMA kablosu protokolü ile sunucu CPU'su üzerinden veri aktarımı gerektirmeyen hızlandır
xio-sig konsorsiyumu cuObject'i dahil etti; Google Cloud katılımı değerlendiriyor, Microsoft yönetim kuruluna katılacak. IBM Storage Scale ile SCADA prototipi
Neden önemli?
AI iş yükleri, eğitim ve çıkarım sırasında yüksek hızlı veri erişimi gerektirir. Geleneksel yöntemler sunucu CPU'sunu darboğaza dönüştürür. cuObject ve SCADA, RDMA tabanlı sıfır kopya aktarım sağlayarak gecikmeyi azaltır ve CPU kullanımını düşürür. Bu, ölçeklenebilir AI altyapısı
Geliştirici için ne anlama geliyor?
cuObject kütüphaneleri genel kullanıma açıldı ve SCADA Server SDK ile depolama sağlayıcıları GPU başlatımlı isteklere yanıt veren sunucular geliştirebilir. IBM Storage Scale ile prototip entegrasyonu gösterildi. Bu, AI iş yükleri için merkezi CPU'ya bağımlılığı azaltan, standartlaştırılmış ve RDMA tabanlı veri erişim altyapısı sunarak ent
Henüz neyi bilmiyoruz?
- SCADA Server SDK ve IBM entegrasyonu henüz prototip aşamasındadır; genel üretim kullanımı için nihai zaman çizelgesi veya performans metrik
- cuObject ve cuFile için libxFile ve xFilekernel kodları, üretim hazır yığın uyumluluk testlerini geçene kadar paylaşılmayacaktır.
Asıl kaynağa dön.
01 / BİRİNCİL KAYNAKExpanding AI Storage Access with NVIDIA cuObject and the NVIDIA SCADA Server SDKdeveloper.nvidia.com 02 / RESMÎ DUYURU KAYNAĞINVIDIA Developer AIResmî kaynak sayfasını açBu analiz, bağlantılı birincil kaynak üzerinden yapay zeka desteğiyle hazırlanmıştır. Kaynakta yer alan bulgular, geliştirici etkisi ve sınırlamalar birlikte sunulur. Editoryal görsel Blue'og'a özgü soyut bir yorumdur. Ayrıntılar ve en güncel bilgiler için asıl kaynağı inceleyin.