Ana içeriğe geç
Yapay zekâ ve teknolojiSon yayın

blue'og

Yapay zekâ dünyasında
neler oluyor?

Araştırmalar, yeni modeller ve açık kaynak projeleri hakkında haberler ve kullanım notları.
Yapay zekâ ve teknoloji

Son haberler.

165 haber
Hand with padlock and key on detailed security graphic

Anthropic, Siber Doğrulama Programını Üç Katmanlı Erişimle Genişletti

Anthropic, siber güvenlik profesyonelleri için Cyber Verification Program'ı genişleterek üç erişim katmanı sundu. Bu program, yetkili savunma ekiplerine Claude Opus 5.5 ve Mythos 5.1 modellerinde sınırları azaltılmış yetenekler sağlar. Kırmızı takım katmanında model, güvenlik önlemleri olmadan aynı başarı oranını korudu.

Telekom Operatörleri Yapay Zeka Stratejisini Açık Modeller Üzerine Kuruyor — NVIDIA yayın görseli

Telekom Operatörleri Yapay Zeka Stratejisini Açık Modeller Üzerine Kuruyor

Telekom operatörleri, otonom ağlar ve müşteri hizmetleri gibi kritik iş yüklerinde kontrol, uyumluluk ve özelleştirme avantajı nedeniyle yapay zeka stratejilerini açık modeller üzerine kuruyor. NVIDIA'nın Nemotron ailesi ve AdaptKey iş birliğiyle geliştirilen 30 milyar parametreli Nemotron 3 LTM, telco terminolojisine özel ince ayar imkânı sunuyor.

Albertsons | How Albertsons Companies is reimagining retail from the inside out | Cover

Atlassian ve OpenAI, GPT-6 modellerini kurumsal iş akışlarına entegre ediyor

Atlassian ve OpenAI, kurumsal bilgiyi eyleme dönüştürmek için işbirliğini genişletiyor. GPT-6 ailesi modelleri, Atlassian platformu ve Rovo ajanlarında çalışacak. Teamwork Graph, yapay zekaya şirket bağlamı sağlayarak Jira ve Confluence verilerini iş akışlarına entegre ediyor.

AICR workflow: target criteria and a cluster snapshot inform a version-pinned recipe, which becomes a deployment bundle. After optional integrity verification, existing tools deploy the bundle. AICR validates the recipe against fresh cluster state and optionally produces signed evidence.

NVIDIA AICR v1.0: GPU Kubernetes kümeleri için stabil yapılandırma sözleşmesi

NVIDIA, GPU destekli Kubernetes kümeleri için sürüm kilitli ve doğrulanmış tarifeler sunan AICR v1.0'ı yayımladı. Araç, Helm, Argo CD ve Flux ile uyumlu dağıtım artefaktları oluşturur ve imzalı kanıtlarla çalışır. Bu sürüm, CLI, REST API ve Go SDK için stabil bir uyumluluk sözleşmesi getirerek operatörlerin güvenilir arayüzler üzerinde inşa etmesini sağlar.

Google Earth AI'nin PDFM modeli küresel halk sağlığı tahminlerini dönüştürüyor — Google Research görseli

Google Earth AI'nin PDFM modeli küresel halk sağlığı tahminlerini dönüştürüyor

Google Earth AI'nin Population Dynamics Foundation Model'i, gizlilik korumalı arama ve hareket verilerini konum gömülüleri olarak sıkıştırır. Beş bağımsız çalışma, bu gömülülerin aşı, kronik hastalık ve salgın tahminlerinde mevcut modelleri ince ayar gerektirmeden iyileştirdiğini gösterdi.

RV-ICL: Robotik Ajanlar İçin Hiyerarşik Video Bağlam Öğrenmesi — kaynak görseli

RV-ICL: Robotik Ajanlar İçin Hiyerarşik Video Bağlam Öğrenmesi

RV-ICL, dondurulmuş VLA politikalarını kullanan LLM ajanları için eğitim gerektirmeyen bir video bağlam öğrenme yöntemidir. Gösterim videolarını hiyerarşik alt olaylara ayırarak ajanın planlama ve uygulama aşamalarında yalnızca gerekli detayı yüklemesini sağlar.

Temel Modeller Eğitim Verisinden Alınan İpuçlarıyla Akıl Yürütebilir — özgün makale görseli

Temel Modeller Eğitim Verisinden Alınan İpuçlarıyla Akıl Yürütebilir

Araştırma, temel dil modellerinin akıl yürütme davranışının eğitim verisindeki başlangıç token ipuçlarıyla şekillendiğini gösteriyor. Belirli kelimeler, RL eğitimli modellerle yarışan performans sağlıyor. Neden-sonuç müdahaleler, bu ipuçlarının eğitim verisinden kaynaklandığını kanıtlıyor.

Yapay zekâ araştırmasını anlatan kaynak belgeleri ve inceleme merceği illüstrasyonu

Diffusion Transformer'lerde Bağlamsal Tokenlerin Doğal Dil ile Okunması

Bu çalışma, Multimodal Diffusion Transformers'taki bağlamsal tokenlerin işlevini doğal dil sorgusuyla okumak için bir çerçeve sunar. Hafif bir ağ, bu tokenleri dondurulmuş bir LLM'e haritalayarak ortaya çıkan görsel hakkında sorulara cevap verir.

Görsel Kuvvet Tahminiyle Sensörsüz Robot Manipülasyonu — kaynak görseli

Görsel Kuvvet Tahminiyle Sensörsüz Robot Manipülasyonu

Robot manipülasyonunda kuvvet algılama için özel sensörler yerine, esnek Fin Ray gripper'ın deformasyonundan görsel kuvvet tahmini yapan bir yöntem sunuluyor. İki aşamalı eğitim süreci, aday eylemleri ve beklenen kuvvetleri birlikte üretiyor.

Verb-ICL: Yapılandırılmış Tahminde Bağlam İçi Öğrenme — özgün makale görseli

Verb-ICL: Yapılandırılmış Tahminde Bağlam İçi Öğrenme

Verb-ICL, yapılandırılmış tahmin görevlerinde bağlam içi öğrenmeyi yeniden tasarlayan seçici etiketleme çerçevesidir. Token bazlı örüntü yakalama ve görev spesifik hata geri bildirimi ile düşük kaynaklı senaryolarda güçlü baz çizgilerini aşar. Altı veri setinde test edilen yöntem, bütçe arttıkça performans kazanımlarını sürdürür.

A flowchart demonstrating a contextual policy architecture where an AI agent's proposed actions are evaluated by a policy engine before being executed by external tools.

Google Research'ten Otonom Ajanlar İçin Bağlamsal Güvenlik Raporu

Google Research, otonom yapay zeka ajanlarının gizlilik ve güvenlik sorunlarını ele alan kapsamlı bir atölye raporu yayımladı. 50'den fazla araştırmacının katkısıyla hazırlanan çalışma, ajanların kişisel veriye erişimi ve bağımsız eylemleri için Bağlamsal Bütünlük teorisine dayalı, çok katmanlı bir güvenlik mimarisi öneriyor.

Less Decoder is More Encoder: Geometric Representation Learning from Novel View Synthesis — makaleden araştırma görseli.

SNAP: NVS'de Geometrik Temsil Öğrenimi İçin Azaltılmış Çözücü Yaklaşımı

SNAP, yeni görünüm sentezinde (NVS) mekansal olarak ifadeci çözücülerin sahne kodlayıcısını zayıflattığını gösteren bir çalışma. Pose-konumlu yerel çözücü ve gizli uzay yeniden yapılandırma hedefiyle, düşük hesaplama bütçesiyle ağır denetimli modellere yaklaşan görünüm değişmezliği sağlıyor.

121–132 / 165 yayın

Nasıl hazırlıyoruz?

Kaynağı belli.
Sınırları açık.

Resmî duyuruları, araştırma makalelerini ve açık kaynak projelerinin sürüm notlarını yapay zekâ ile Türkçe özetliyoruz. Her haberde kaynak bağlantılarına, kullanım alanlarına ve açıklanmayan noktalara yer veriyoruz.

  • Doğrudan kaynak

    Araştırma makalesine, model duyurusuna veya projenin deposuna haberden ulaşabilirsiniz.

  • Bulgular ve yorumlar

    Kaynakta açıklanan sonuçları, olası kullanım alanları ve bilinmeyenlerden ayrı sunuyoruz.

  • Görsellerin kaynağı

    Görsel ve videoların kaynağını belirtiyoruz. Konuyu anlatmak için kullanılan illüstrasyonları da işaretliyoruz.

Araştırma kaynakları

Makaleleri kendiniz keşfedin.

Yeni çalışmalar bulabileceğiniz dizinler ve araştırma laboratuvarları. Bir görsel özet ilginizi çekerse sonuçları özgün makaleden okuyun.

E-posta bülteni

bluedev'den haber alın.

Teknik yazılarımız ve ürün haberleri için e-posta listesine katılın.

bluedev Asistanı

Ürünleri ve çalışmalarımızı keşfedin.

Neyi çözmek istersiniz?

İhtiyacınızı yazın; ilgili ürünleri ve çalışmalarımızı kaynaklarıyla birlikte inceleyelim.

Yanıtlar kaynak kataloğundan hazırlanır. Yapay zekâ desteği yalnız izninizle kullanılır.

Diğer görevler ve ayarlar

İki ürünü karşılaştırabilir veya fikrinizi iletişim formuna aktarabileceğiniz bir ihtiyaç özetine dönüştürebilirsiniz.

Kaynak kataloğu

AI desteği şu anda kullanılamıyor. Doğrulanmış projeleri keşfedebilir ve proje özeti hazırlayabilirsiniz.

Bu site görüşmenizi kalıcı olarak saklamaz.Gizlilik