Yapay zekâ uygulamaları ve entegrasyon
Mevcut yazılımınıza yapay zekâ asistanı, belge işleme ve görev otomasyonu ekliyoruz. Modelin veriye erişimini, kullanıcının onay verdiği adımları ve hatalı çıktılarda izlenecek akışı baştan tanımlıyoruz.
İhtiyacınızı paylaşınİşinize uygun
parçaları seçelim.
Belirli bir göreve yönelik yapay zekâ prototipi, model API entegrasyonu, insan onayı ve çıktı değerlendirme senaryoları. Kesin teslimatlar, takvim ve gerekli servisler proje kapsamıyla birlikte kararlaştırılır.
Belge sınıflandırma ve bilgi çıkarma
İnsan onaylı iş akışı otomasyonu
Model API ve uygulama entegrasyonu
Hangi iş akışları için?
Aşağıdaki senaryolar başlangıç noktalarıdır. Sizin süreçlerinize uygun kapsamı mevcut sistemleriniz ve kullanıcı ihtiyaçlarınızla birlikte belirleriz.
Her adımı
görünür tutalım.
Prototipler, çalışan uygulama parçaları ve kapsamına uygun testlerle değerlendirebileceğiniz bir süreç tasarlarız.
Kullanım Senaryosu ve Veri
Tekrarlanan görevi, kullanılacak veriyi ve modelin erişebileceği sistemleri belirleriz.
Prototip ve Çıktı Değerlendirmesi
Örnek girdilerle model seçeneklerini, yanıt kalitesini ve maliyeti karşılaştırırız.
Entegrasyon ve Onay Akışı
API bağlantılarını, yetkilendirmeyi, insan onayını ve hata durumlarını uygulama akışına ekleriz.
İzleme ve İyileştirme
Değerlendirme örneklerini, kullanım kayıtlarını ve sonraki iyileştirme adımlarını teknik devirde paylaşırız.
Araçlar amaç değil.
Çözümün parçası.
Teknoloji seçimi; mevcut sisteminiz, veri gereksinimleri ve uygulamanın kullanım biçimine göre yapılır. Aşağıdaki araçlar değerlendirdiğimiz seçeneklerdir.
- Dil modeli API'si
- PyTorch
- Python
- Node.js
Yaklaşımı
kodda inceleyin.
Bu depolar teknik referans olarak gösterilir. Her birinin doğrulama kapsamı kendi sayfasında açıklanır.
Sıkça sorulan sorular
Yapay zekâ mevcut yazılımımıza nasıl eklenir?
Mevcut uygulamanın API ve veri erişim olanakları incelenir. Seçilen görev için model bağlantısı, kullanıcı arayüzü, erişim izinleri ve gerektiğinde insan onayı adımları birlikte tasarlanır.
Şirket verilerinin model sağlayıcısıyla paylaşılması gerekir mi?
Bu, seçilen mimariye bağlıdır. Harici model API'si veya yerel model seçenekleri; veri türü, saklama koşulları, sağlayıcı ayarları ve kurumunuzun erişim gereksinimleri üzerinden değerlendirilir. Paylaşılacak veri kapsamı uygulama öncesinde belirlenir.
Yapay zekânın hatalı yanıtları nasıl değerlendirilir?
Gerçek görevi temsil eden örnek girdilerle kalite ve hata türleri incelenir. Kaynak kontrolü, insan onayı, işlem sınırları ve kullanım kayıtları ihtiyaca göre akışa eklenir; önemli kararların model çıktısıyla otomatik uygulanması ayrıca değerlendirilir.
İhtiyacı tamamlayan hizmetler.
Çözümü sizin ihtiyacınızdan başlatalım.
Mevcut sürecinizi birlikte inceleyelim. Hangi parçanın ürünle, hangi parçanın özel geliştirmeyle çözüleceğini belirleyelim.