Kurumsal yapay zekâ ve RAG sistemleri
Kurum belgelerinde arama yapan ve yanıtını kaynaklarla ilişkilendiren yapay zekâ asistanları geliştiriyoruz. Belge hazırlığını, güncellemeleri ve kullanıcıların hangi bilgiye erişebileceğini RAG mimarisiyle birlikte ele alıyoruz.
İhtiyacınızı paylaşınİşinize uygun
parçaları seçelim.
Belge hazırlığı, anlamsal arama, kaynak bağlantıları, erişim modeli ve örnek sorularla yanıt değerlendirmesi. Kesin teslimatlar, takvim ve gerekli servisler proje kapsamıyla birlikte kararlaştırılır.
Kaynak gösteren yapay zekâ yanıtları
Belge hazırlığı ve vektör arama
Kullanıcı ve belge erişim yetkileri
Hangi iş akışları için?
Aşağıdaki senaryolar başlangıç noktalarıdır. Sizin süreçlerinize uygun kapsamı mevcut sistemleriniz ve kullanıcı ihtiyaçlarınızla birlikte belirleriz.
Her adımı
görünür tutalım.
Prototipler, çalışan uygulama parçaları ve kapsamına uygun testlerle değerlendirebileceğiniz bir süreç tasarlarız.
Belge ve Yetki Envanteri
Doküman türlerini, güncellenme sıklığını ve kullanıcıların erişebileceği kaynakları belirleriz.
Veri Hazırlığı ve Arama
Belgeleri işlemeye uygun hale getirir, parçalara ayırır ve arama sonuçlarını örnek sorularla değerlendiririz.
Asistan ve Kaynak Bağlantıları
Yanıt üretimini, belge kaynaklarını ve erişim kontrollerini uygulama arayüzüne bağlarız.
Değerlendirme ve Güncelleme
Kaynak doğruluğunu ve yanıt kapsamını kontrol eder; belge güncelleme ve teknik devir akışlarını tanımlarız.
Araçlar amaç değil.
Çözümün parçası.
Teknoloji seçimi; mevcut sisteminiz, veri gereksinimleri ve uygulamanın kullanım biçimine göre yapılır. Aşağıdaki araçlar değerlendirdiğimiz seçeneklerdir.
- LangChain
- Vektör arama
- LlamaIndex
- Açık model araçları
Yaklaşımı
kodda inceleyin.
Bu depolar teknik referans olarak gösterilir. Her birinin doğrulama kapsamı kendi sayfasında açıklanır.
Sıkça sorulan sorular
RAG sistemi nedir ve ne zaman kullanılır?
RAG, yanıt hazırlanırken ilgili belge parçalarının bulunup dil modeline bağlam olarak verilmesidir. Kurum dokümanları üzerinde arama, kaynak bağlantılı yanıtlar ve sık güncellenen bilgiden yararlanan asistanlar için değerlendirilebilir.
Hangi belgeler ve erişim bilgileri gerekir?
Dokümanların okunabilir metin içeriği, kaynak bilgisi ve kullanıcı erişim kuralları gerekir. PDF, ofis belgeleri veya bilgi tabanı kaynaklarının işlenme yöntemi; belge kalitesi, boyutu ve güncellenme sıklığına göre belirlenir.
RAG için özel bir model eğitmek gerekir mi?
Her projede model eğitimi gerekmez. İlk adımda belge arama ve mevcut modelle yanıt kalitesi değerlendirilir. İnce ayar veya farklı model seçimi, örnek sonuçlar ve görevin gereksinimleri bunu destekliyorsa ayrıca ele alınır.
İhtiyacı tamamlayan hizmetler.
Çözümü sizin ihtiyacınızdan başlatalım.
Mevcut sürecinizi birlikte inceleyelim. Hangi parçanın ürünle, hangi parçanın özel geliştirmeyle çözüleceğini belirleyelim.