Ana içeriğe geç
Hizmetler/Kurumsal yapay zekâ ve RAG sistemleri
Sorundan çözüme

Kurumsal yapay zekâ ve RAG sistemleri

Kurum belgelerinde arama yapan ve yanıtını kaynaklarla ilişkilendiren yapay zekâ asistanları geliştiriyoruz. Belge hazırlığını, güncellemeleri ve kullanıcıların hangi bilgiye erişebileceğini RAG mimarisiyle birlikte ele alıyoruz.

İhtiyacınızı paylaşın
01 / Birlikte belirlediğimiz kapsam

İşinize uygun
parçaları seçelim.

Belge hazırlığı, anlamsal arama, kaynak bağlantıları, erişim modeli ve örnek sorularla yanıt değerlendirmesi. Kesin teslimatlar, takvim ve gerekli servisler proje kapsamıyla birlikte kararlaştırılır.

01

Kurum belgelerinde anlamsal arama

02

Kaynak gösteren yapay zekâ yanıtları

03

Belge hazırlığı ve vektör arama

04

Kullanıcı ve belge erişim yetkileri

Kullanım alanları

Hangi iş akışları için?

Aşağıdaki senaryolar başlangıç noktalarıdır. Sizin süreçlerinize uygun kapsamı mevcut sistemleriniz ve kullanıcı ihtiyaçlarınızla birlikte belirleriz.

02 / Yaklaşım

Her adımı
görünür tutalım.

Prototipler, çalışan uygulama parçaları ve kapsamına uygun testlerle değerlendirebileceğiniz bir süreç tasarlarız.

01

Belge ve Yetki Envanteri

Doküman türlerini, güncellenme sıklığını ve kullanıcıların erişebileceği kaynakları belirleriz.

02

Veri Hazırlığı ve Arama

Belgeleri işlemeye uygun hale getirir, parçalara ayırır ve arama sonuçlarını örnek sorularla değerlendiririz.

03

Asistan ve Kaynak Bağlantıları

Yanıt üretimini, belge kaynaklarını ve erişim kontrollerini uygulama arayüzüne bağlarız.

04

Değerlendirme ve Güncelleme

Kaynak doğruluğunu ve yanıt kapsamını kontrol eder; belge güncelleme ve teknik devir akışlarını tanımlarız.

03 / Teknik yaklaşım

Araçlar amaç değil.
Çözümün parçası.

Teknoloji seçimi; mevcut sisteminiz, veri gereksinimleri ve uygulamanın kullanım biçimine göre yapılır. Aşağıdaki araçlar değerlendirdiğimiz seçeneklerdir.

Değerlendirilen teknolojiler
LangChain
Vektör arama
LlamaIndex
Açık model araçları
İlgili gerçek kaynaklar

Yaklaşımı
kodda inceleyin.

Bu depolar teknik referans olarak gösterilir. Her birinin doğrulama kapsamı kendi sayfasında açıklanır.

Kapsam ve hazırlık

Sıkça sorulan sorular

RAG sistemi nedir ve ne zaman kullanılır?

RAG, yanıt hazırlanırken ilgili belge parçalarının bulunup dil modeline bağlam olarak verilmesidir. Kurum dokümanları üzerinde arama, kaynak bağlantılı yanıtlar ve sık güncellenen bilgiden yararlanan asistanlar için değerlendirilebilir.

Hangi belgeler ve erişim bilgileri gerekir?

Dokümanların okunabilir metin içeriği, kaynak bilgisi ve kullanıcı erişim kuralları gerekir. PDF, ofis belgeleri veya bilgi tabanı kaynaklarının işlenme yöntemi; belge kalitesi, boyutu ve güncellenme sıklığına göre belirlenir.

RAG için özel bir model eğitmek gerekir mi?

Her projede model eğitimi gerekmez. İlk adımda belge arama ve mevcut modelle yanıt kalitesi değerlendirilir. İnce ayar veya farklı model seçimi, örnek sonuçlar ve görevin gereksinimleri bunu destekliyorsa ayrıca ele alınır.

İlgili hizmetler

Çözümü sizin ihtiyacınızdan başlatalım.

Mevcut sürecinizi birlikte inceleyelim. Hangi parçanın ürünle, hangi parçanın özel geliştirmeyle çözüleceğini belirleyelim.

Projenizi konuşalım

bluedev Asistanı

Ürünleri ve çalışmalarımızı keşfedin.

Neyi çözmek istersiniz?

İhtiyacınızı yazın; ilgili ürünleri ve çalışmalarımızı kaynaklarıyla birlikte inceleyelim.

Yanıtlar kaynak kataloğundan hazırlanır. Yapay zekâ desteği yalnız izninizle kullanılır.

Diğer görevler ve ayarlar

İki ürünü karşılaştırabilir veya fikrinizi iletişim formuna aktarabileceğiniz bir ihtiyaç özetine dönüştürebilirsiniz.

Kaynak kataloğu

AI desteği şu anda kullanılamıyor. Doğrulanmış projeleri keşfedebilir ve proje özeti hazırlayabilirsiniz.

Bu site görüşmenizi kalıcı olarak saklamaz.Gizlilik