Bridged Self-Distillation (BSD), güçlü bir öğretmen modelin akıl yürütme yeteneklerini daha küçük bir öğrenci modele aktarmak için tasarlanmış yeni bir çerçevedir. Yöntem, harici öğretmenin yalnızca metin üreterek akıl yürütme izi sağlaması ve öğrencinin kendi token uzayında koşullu bir kopyasının bu izi kullanarak rollout'ları puanlaması üzerine kuruludur. Bu yaklaşım, ortak tokenizör, çapraz tokenizör ve kapalı API öğretmen senaryolarını tek bir eğitim prosedürü altında birleştirir.
arXiv1 dk okuma
1–1 / 1 yayın
Nasıl hazırlıyoruz?
Kaynağı belli. Sınırları açık.
Resmî duyuruları, araştırma makalelerini ve açık kaynak projelerinin sürüm notlarını yapay zekâ ile Türkçe özetliyoruz. Her haberde kaynak bağlantılarına, kullanım alanlarına ve açıklanmayan noktalara yer veriyoruz.
Doğrudan kaynak
Araştırma makalesine, model duyurusuna veya projenin deposuna haberden ulaşabilirsiniz.
Bulgular ve yorumlar
Kaynakta açıklanan sonuçları, olası kullanım alanları ve bilinmeyenlerden ayrı sunuyoruz.
Görsellerin kaynağı
Görsel ve videoların kaynağını belirtiyoruz. Konuyu anlatmak için kullanılan illüstrasyonları da işaretliyoruz.
Araştırma kaynakları
Makaleleri kendiniz keşfedin.
Yeni çalışmalar bulabileceğiniz dizinler ve araştırma laboratuvarları. Bir görsel özet ilginizi çekerse sonuçları özgün makaleden okuyun.
